近日，安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院學子在第十屆全國大學生生物醫(yī)學工程創(chuàng)新設(shè)計競賽中傳來捷報，三支學生團隊與包括清華大學、浙江大學、東南大學、西安交通大學等“985”高校以及“一帶一路”沿線國家的280多所高校4000多支參賽隊伍同臺競技，表現(xiàn)突出，分別榮獲二等獎兩項、三等獎一項，充分展現(xiàn)了安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院在醫(yī)學工程創(chuàng)新領(lǐng)域的教學成果和人才培養(yǎng)實力。

第十屆全國大學生生物醫(yī)學工程創(chuàng)新設(shè)計競賽由中國生物醫(yī)學工程協(xié)會主辦，西安交通大學承辦，是面向全國高校生物醫(yī)學工程相關(guān)專業(yè)學生的重要賽事之一，旨在推動醫(yī)學工程領(lǐng)域的科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，激發(fā)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力。

安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院藥學與生物醫(yī)學工程系高度重視此次競賽，經(jīng)過前期校內(nèi)選拔與專項培育，最終派出三支精銳隊伍參賽。三支團隊的作品均聚焦生物醫(yī)學工程領(lǐng)域的技術(shù)痛點與臨床需求，兼具創(chuàng)新性與實用性。

獲二等獎的作品“基于多模態(tài)視覺分析的SIDS動態(tài)風險評估系統(tǒng)——嬰幼兒睡眠安全的AI守護者”由藥學與生物醫(yī)學工程系陳媛玲、吳瑞瑞老師指導，團隊成員包括2023級智能醫(yī)學工程劉林峰、明振安、2023級生物醫(yī)學工程張雪純、王雅靜四位同學。

傳統(tǒng)的嬰幼兒睡眠風險評估主要依賴人工巡視和單一生理信號監(jiān)測，存在反應滯后、覆蓋有限和誤報率高等問題，難以及時預警嬰兒猝死綜合征（SIDS）的高風險狀態(tài)。為解決上述難題，本作品聚焦于基于多模態(tài)視覺分析的SIDS動態(tài)風險評估技術(shù)研究，構(gòu)建了“監(jiān)測 - 預警 - 干預”完整閉環(huán)體系，顯著提升了睡眠安全保障的智能化水平。

另一項獲得二等獎的作品“基于牙間關(guān)系特征的自動正畸技術(shù)研究”由藥學與生物醫(yī)學工程系夏正霞、張淑珺老師指導，團隊成員包括2022級生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學鮑永琴、范學智、辛俠瑞、2022級智能醫(yī)學工程左士鵬、畢鵬飛五位同學。

傳統(tǒng)的自動排牙方法主要依賴幾何規(guī)則與經(jīng)驗模板，適用范圍受限于數(shù)據(jù)規(guī)模，排牙方案制定過程復雜，且高度依賴正畸醫(yī)生的臨床經(jīng)驗。為解決上述問題，本作品聚焦于基于深度學習的自動化排牙技術(shù)研究，有效提升了牙弓曲線預測的合理性與精度。

獲得三等獎的作品“基于短報文通信的人體多參數(shù)采集與傳輸?shù)闹悄苁汁h(huán)設(shè)計”由藥學與生物醫(yī)學工程系王軍、周文靜老師指導，團隊成員包括2022級生物醫(yī)學工程李天意、吳美娟、楊千惠、李凱四位同學。

針對偏遠地區(qū)、野外作業(yè)等無公網(wǎng)環(huán)境下的健康數(shù)據(jù)采集與傳輸難題，本作品設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于北斗短報文通信的人體多參數(shù)采集與傳輸?shù)闹悄苁汁h(huán)系統(tǒng)。系統(tǒng)整體由多個子節(jié)點、一個總節(jié)點和遠程監(jiān)控中心組成，采用“LoRa 局域組網(wǎng) + 北斗遠程上報”的雙通信機制，具備強擴展性與環(huán)境適應性。

比賽過程中，各參賽團隊圍繞作品的技術(shù)創(chuàng)新點、設(shè)計思路與應用前景進行展示，充分展示了安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院學生的專業(yè)素養(yǎng)和科研能力。評審專家對各作品的創(chuàng)新性、實用性與技術(shù)實現(xiàn)水平均給予了高度評價，并提出了建設(shè)性意見。

此次優(yōu)異成績的取得，不僅是對安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院參賽師生努力付出的充分肯定，更是學校在生物醫(yī)學工程人才培養(yǎng)和科研實踐方面取得豐碩成果的集中體現(xiàn)。未來，安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院將繼續(xù)圍繞“以賽促學、以賽促創(chuàng)”的育人理念，積極推動交叉融合背景下的教學創(chuàng)新和科研實踐，鼓勵更多師生參與高水平競賽和項目孵化，助力安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院醫(yī)學工程學科高質(zhì)量發(fā)展。